AWS lance l’expérience de catalogue agentique pour Amazon Quick
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AWS a annoncé l’expérience de catalogue agentique dans Amazon Quick, un flux de travail propulsé par l’intelligence artificielle qui aide les conservateurs de données à découvrir, hériter et gérer les métadonnées des catalogues à partir de plateformes telles que AWS Glue et Databricks Unity Catalog. Cette nouvelle fonctionnalité permet une création plus rapide d’ensembles de données et de sujets, avec une découverte en langage naturel et un héritage sémantique automatisé.
AWS a annoncé l'Agentic Catalog Experience dans Amazon Quick, un workflow basé sur l'IA conçu pour combler le fossé entre les catalogues de données en amont et l'analyse pour les utilisateurs finaux. Les curateurs de données peuvent utiliser le langage naturel pour découvrir les tables pertinentes à partir de catalogues tels que AWS Glue Data Catalog et Databricks Unity Catalog, et l'agent Quick crée automatiquement des ensembles de données et des rubriques générés par catalogue, avec des métadonnées héritées. La fonctionnalité hérite des descriptions de tables et de colonnes, des termes du glossaire et des relations de clés primaires/étrangères, tout en conservant le catalogue en amont comme source de vérité via DirectQuery et des métadonnées en lecture seule. Cela réduit le temps de configuration de plusieurs semaines à quelques minutes et prend en charge une consommation immédiate via les questions-réponses et les tableaux de bord.
Source: AWS ML blog —
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