AWS kündigt agentische Katalogerfahrung für Amazon Quick an
Amazon Web Services
AWS hat die agentische Katalogerfahrung in Amazon Quick angekündigt, einen KI-gestützten Workflow, der Datenkuratoren dabei hilft, Katalogmetadaten von Plattformen wie AWS Glue und Databricks Unity Catalog zu entdecken, zu übernehmen und zu verwalten. Diese neue Funktion ermöglicht eine schnellere Erstellung von Datensätzen und Themen mit natürlicher Sprachsuche und automatischer semantischer Übernahme.
AWS hat den Agentic Catalog Experience in Amazon Quick angekündigt, einen KI-gestützten Workflow, der die Lücke zwischen vorgelagerten Datenkatalogen und der Analytik für Endnutzer schließen soll. Datenkuratoren können natürliche Sprache verwenden, um relevante Tabellen aus Katalogen wie dem AWS Glue Data Catalog und dem Databricks Unity Catalog zu entdecken, und der Quick Agent erstellt automatisch kataloggenerierte Datensets und Themen mit übernommenen Metadaten. Die Funktion übernimmt Tabellen- und Spaltenbeschreibungen, Glossarbegriffe sowie Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen, während sie den vorgelagerten Katalog über DirectQuery und schreibgeschützte Metadaten als Quelle der Wahrheit beibehält. Dies reduziert die Einrichtungszeit von Wochen auf Minuten und unterstützt die sofortige Nutzung über Fragen und Antworten sowie Dashboards.
Quelle: AWS ML blog —
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