DeepMind

Uusimmat tekoälyuutiset, mallit ja julkaisut taholta DeepMind. ['AlphaEvolve', 'AlphaFold', 'AlphaFold2', 'AlphaFold3', 'AlphaGenome', 'AMIE', 'Co-Scientist', 'DiffusionGemma', 'Gemini', 'Gemini 2.5 Flash', 'Gemini 3.5 Flash', 'Gemini 3.5 Flash Cyber', 'Gemini 3.5 Flash-Lite', 'Gemini 3.5 Flash-Lite 3.1', 'Gemini 3.5 Pro', 'Gemini 3.6 Flash', 'Gemini 3 Flash', 'Gemini Omni', 'Gemini Omni Flash', 'Gemini Spark', 'Gemma', 'Gemma 4', 'Gemma 4 12B', 'ReST^EM', 'SynthID', 'WeatherNext']

Virallinen sivusto ↗

Tutkimus 🇺🇸

MIT:n tutkijat esittelevät SEAL:in: askel kohti itseään parantavaa tekoälyä

MIT:n tiimi julkaisi artikkelin "Self-Adapting Language Models" ja SEAL-viitekehyksen, joka mahdollistaa suurten kielimallien omien painojen päivittämisen itseeditoroinnin ja vahvistusoppimisen avulla. Kokeet Llama-3.2-1B-Instruct- ja Qwen2.5-7B-malleilla osoittivat merkittäviä parannuksia vähän esimerkkejä vaativassa oppimisessa ja tiedon integroinnissa.

MIT

Google DeepMind julkaisi Gemini 3.6 Flash-, 3.5 Flash-Lite- ja 3.5 Flash Cyber -mallit

Google DeepMind on julkistanut kolme uutta Gemini-mallia: 3.6 Flash, jossa on parannettu koodaus ja tehokkuus, 3.5 Flash-Lite – sarjan nopein ja kustannustehokkain malli – ja 3.5 Flash Cyber, joka on tarkoitettu kyberturvallisuuteen. 3.6 Flash- ja 3.5 Flash-Lite -mallit ovat nyt saatavilla Gemini API:ssa ja muissa Googlen tuotteissa.

Google/DeepMind

DeepMind

Google DeepMind27.07 · 15:04

Näytä lisää ↓