Investigadores del MIT presentan SEAL: un paso hacia la IA que se auto-mejora
Un equipo del MIT publicó el artículo "Modelos de lenguaje auto-adaptables" con el marco SEAL, que permite a los modelos de lenguaje grandes actualizar sus propios pesos mediante autoedición y aprendizaje por refuerzo. Los experimentos con Llama-3.2-1B-Instruct y Qwen2.5-7B mostraron mejoras significativas en aprendizaje con pocos ejemplos e integración de conocimiento.
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