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Neueste KI-Nachrichten, Modelle und Releases von DeepMind. ['AlphaEvolve', 'AlphaFold', 'AlphaFold2', 'AlphaFold3', 'AlphaGenome', 'AMIE', 'Co-Scientist', 'DiffusionGemma', 'Gemini', 'Gemini 2.5 Flash', 'Gemini 3.5 Flash', 'Gemini 3.5 Flash Cyber', 'Gemini 3.5 Flash-Lite', 'Gemini 3.5 Flash-Lite 3.1', 'Gemini 3.5 Pro', 'Gemini 3.6 Flash', 'Gemini 3 Flash', 'Gemini Omni', 'Gemini Omni Flash', 'Gemini Spark', 'Gemma', 'Gemma 4', 'Gemma 4 12B', 'ReST^EM', 'SynthID', 'WeatherNext']

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Forschung 🇺🇸

MIT-Forscher stellen SEAL vor: Ein Schritt zu sich selbst verbessernder KI

Ein Team des MIT veröffentlichte das Paper „Self-Adapting Language Models“ mit dem SEAL-Framework, das großen Sprachmodellen ermöglicht, ihre eigenen Gewichte durch Selbstbearbeitung und Reinforcement Learning zu aktualisieren. Experimente mit Llama-3.2-1B-Instruct und Qwen2.5-7B zeigten signifikante Verbesserungen beim Few-Shot-Lernen und bei der Wissensintegration.

MIT

Google DeepMind stellt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber vor

Google DeepMind hat drei neue Gemini-Modelle angekündigt: 3.6 Flash mit verbesserter Codierung und Effizienz, 3.5 Flash-Lite – das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Serie – und 3.5 Flash Cyber für Cybersicherheit. Die Modelle 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite sind jetzt in der Gemini-API und anderen Google-Produkten verfügbar.

Google/DeepMind

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Google DeepMind27.07 · 15:04

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