MallitAgentit 🇺🇸 27.07.2026 04:07

Fable kirjoittaa GPU-ytimiä, tekoälyautomaatio ja analoginen laskenta: Import AI 464 -kooste

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic Moonshot AIMoonshot AI MiniMaxMiniMax Alibaba/QwenAlibaba/Qwen JD.comJD.com
Fable loi nopeimman mega-ytimen KernelBench-Megalle, saavuttaen 18,71-kertaisen nopeutuksen. CAISin ja Scale Labsin tutkijat dokumentoivat tekoälyagenttien onnistumisasteen nousun verkkofreelance-työssä 2,5 prosentista (lokakuu 2025) 16,1 prosenttiin (heinäkuu 2026). OSWORLD 2.0 -vertailuarvo pitkäkestoisten tietokonetehtävien arviointiin (mediaani 1,6 tuntia) on julkaistu; paras tulos on 20,6 prosenttia. JD julkaisi yksityiskohtia Oxygen AIIC -varastonhallintajärjestelmästään, joka toimii Huawei Ascend NPU -suorittimilla.
Fable on kirjoittanut ensimmäisen todellisen mega-ytimen KernelBench-Megaa varten, saavuttaen 18,71-kertaisen nopeutuksen RTX PRO 6000 Blackwellilla verrattuna PyTorchin perustasoon. Tämä on vertailun paras tulos, kun Claude Opus 4.8 saavuttaa 14,4-kertaisen, GLM-5.2 11,14-kertaisen ja GPT 5.5 4,34-kertaisen nopeutuksen. Fablen ratkaisu käyttää yhtä kooperatiivista ytimen käynnistystä kutakin tokenia kohti, toisin kuin kilpailijoiden 4–14 käynnistystä. Etätyöindeksin mukaan tekoälyjärjestelmien onnistumisprosentti verkkofreelance-työssä on noussut 2,5 prosentista 16,1 prosenttiin kahdeksan kuukauden aikana; parhaat mallit heinäkuussa 2026 ovat GPT-5.5 (6,3 %), Opus 4.8 (8,3 %) ja Fable 5 (16,1 %). Arviointi sisälsi tehtäviä 3D-mallinnuksessa, suunnittelussa, videossa, äänessä, data-analyysissä ja verkkosovelluksissa. OSWORLD 2.0 sisältää 108 pitkäkestoista tehtävää (mediaanikesto 1,6 tuntia), joissa käytetään 31:tä verkkosivustoa ja ohjelmistoa (Slack, LinkedIn, REAPER, AWS jne.). Paras agentti, Claude Opus 4.8, saavutti 20,6 prosentin tarkkuuden, mikä on kaukana ihmisen tasosta. JD on esitellyt Oxygen AI Item Centerin varastonhallintaan (700 miljoonaa käyttäjää, miljardeja tuotekoodeja). Järjestelmä käyttää ontologiatekniikkaa, semanttista hakua, itseoppivaa LLM/VLM-mallia ja yhtenäistä datatunnelia. Kaikki toimii Huawei Ascend -neuroprosessoreilla.
Lähde: Import AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset