NVIDIA presenta Jetson Thor T3000 y T2000 para robótica masiva e inteligencia artificial de borde
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NVIDIA anunció los módulos T3000 y T2000 basados en la arquitectura Thor, diseñados para robótica e inteligencia artificial de borde. El T3000 ofrece 865 FP4 TFLOPS a la mitad del tamaño y consumo de energía del T5000, mientras que el T2000 ofrece 400 FP4 TFLOPS para una gama más amplia de sistemas de borde. También se presentaron nuevas habilidades agénticas para optimización de memoria y el modelo Cosmos 3 Edge con 4 mil millones de parámetros.
NVIDIA presentó los nuevos módulos Jetson T3000 y T2000 basados en la arquitectura Thor, diseñados para la adopción masiva de robótica e inteligencia artificial en el borde (edge AI). El T3000 alcanza un rendimiento de 865 FP4 teraflops en un factor de forma la mitad de pequeño y con la mitad de consumo energético que el T5000. El módulo incluye una GPU Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de LPDDR5X y un ancho de banda de memoria de 273 GB/s. El IGX T3000 añade funcionalidad de seguridad funcional y es compatible con el sistema NVIDIA Halos para una operación segura de robots cerca de personas. El T2000 ofrece 400 FP4 teraflops y 16 GB de memoria, posicionándose como punto de entrada para agentes visuales de IA, robots móviles autónomos y manipuladores industriales. La nueva línea Jetson abarca un rendimiento desde 70 TOPS hasta 2000 teraflops. También se anunciaron habilidades de agentes (agent skills) que automatizan la optimización de memoria: UBTech, Agile Robots y Connect Tech redujeron el consumo de memoria a 15 GB, SandStar a 4 GB, y NoTraffic en un 30%. Cosmos 3 Edge es un modelo ligero con 4 mil millones de parámetros para sistemas embodied, compatible con Jetson Thor, que permite cerrar la brecha simulación-realidad y realizar inferencia en el dispositivo. Los desarrolladores pueden comenzar a desarrollar en modo de emulación del T3000 con JetPack 7.2.1 este mismo mes; el soporte para T2000 estará disponible más adelante. Los módulos T3000 y T2000 saldrán a la venta en el primer trimestre de 2027.
Fuente: NVIDIA blog —
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