Mirendil firma un acuerdo de más de 100 millones de dólares con Google Cloud para una IA que mejora por sí misma
Google/DeepMind
NVIDIA
Anthropic
El laboratorio de IA Mirendil ha firmado una asociación plurianual con Google Cloud valorada en más de 100 millones de dólares para acceder a capacidad de cómputo para su investigación de IA que mejora por sí misma. El acuerdo proporciona a Mirendil TPU de Google y GPU de Nvidia, así como clústeres de entrenamiento gestionados, mientras la startup busca automatizar la investigación científica y de IA.
El laboratorio de IA Mirendil ha firmado una asociación plurianual con Google Cloud para obtener capacidad de cómputo para su investigación de IA auto-mejorable, según supo TechCrunch en exclusiva. El acuerdo vale más de 100 millones de dólares, según el cofundador y director ejecutivo de Mirendil, Behnam Neyshabur, aproximadamente la mitad de lo que la startup recaudó en financiación inicial con una valoración de mil millones de dólares a finales de junio. El acuerdo da a Mirendil acceso tanto a las TPU de Google como a las GPU de Nvidia, así como a clústeres de entrenamiento gestionados, que la startup utilizará para trabajar en su IA auto-mejorable, con la esperanza de que eventualmente asuma el trabajo de todo un laboratorio de IA de frontera. La IA auto-mejorable, también conocida como auto-mejora recursiva, se refiere a sistemas de IA que se mejoran a sí mismos de manera iterativa, un concepto en el que han estado trabajando grandes laboratorios como Anthropic (de donde provienen los cofundadores de Mirendil), y también han surgido startups como Recursive Superintelligence y Ricursive Intelligence. Mirendil cree que este proceso automatizará gran parte de la investigación científica y de IA, ayudando al progreso en medicina, biología y ciencia de materiales. Neyshabur señaló que entrenar una IA auto-mejorable requiere una potencia de cómputo enorme, y el cofundador Harsh Mehta enfatizó la importancia de hacer coincidir las cargas de trabajo con el hardware adecuado. El vicepresidente senior y tecnólogo jefe de Google, Amin Vahdat, dijo que el avance de la IA se trata de orquestar sistemas completos de inteligencia y romper las limitaciones físicas del escalado. A cambio, Google obtiene un socio estratégico que está construyendo IA recursiva de auto-mejora de frontera, que eventualmente puede ofrecer a clientes empresariales.
Fuente: TechCrunch AI —
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