InvestigaciónCódigo Abierto 🇨🇳 24.07.2026 08:02

EgoVerse: el estudiante de Li Fei-Fei lanza un estándar internacional de datos para IA encarnada; la única empresa china es Guanglun Intelligence

MetaMeta Scale AIScale AI
Danfei Xu, antiguo estudiante de doctorado de Li Fei-Fei, fundó la iniciativa EgoVerse: un ecosistema y estándar de datos de actividad humana en primera persona para entrenar robots. Los socios incluyen universidades y empresas líderes como Meta, Scale AI, y la única empresa china Guanglun Intelligence. EgoVerse busca crear un "sistema de lenguaje" unificado para los datos de IA encarnada, similar a ImageNet en visión artificial.
Danfei Xu, profesor del Instituto de Tecnología de Georgia y antiguo estudiante de posgrado de Fei-Fei Li, inició el proyecto EgoVerse, un ecosistema de datos en constante expansión sobre acciones humanas desde la primera persona, diseñado para entrenar robots. La versión actual incluye 1362 horas de demostraciones, aproximadamente 80,000 episodios, 1965 tareas, 240 escenarios y 2087 participantes. Además de instituciones académicas (Georgia Tech, Stanford, ETH Zúrich, UC San Diego), la alianza incluye a Meta, Scale AI, Guanglun Intelligence, Mecka AI, MicroAGI y Trace Labs. La única empresa china es Guanglun Intelligence, que se encarga del control de calidad de datos en todas las etapas: desde la gestión de la recolección mediante agentes en el dispositivo hasta el procesamiento unificado en la nube y la verificación del valor de los datos a través de simulación y pruebas. EgoVerse aspira a convertirse en el estándar para los datos de inteligencia artificial (IA) encarnada, resolviendo el problema de la incompatibilidad de conjuntos de datos de diferentes equipos. Paralelamente, Guanglun Intelligence también participa en otro proyecto de infraestructura, Newton (en colaboración con NVIDIA, Google DeepMind, Disney Research y TRI), que establece los estándares de simulación física para robots. Así, la empresa es el único participante chino en ambas infraestructuras globales de IA encarnada.
Fuente: QbitAI 量子位 — original
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