EgoVerse: Li Fei-Feis Student startet internationalen Datenstandard für verkörperte KI; einziges chinesisches Unternehmen ist Guanglun Intelligence
Meta
Scale AI
Danfei Xu, ein ehemaliger Doktorand von Li Fei-Fei, gründete die EgoVerse-Initiative – ein Ökosystem und einen Datenstandard für Ego-Perspektive-Daten menschlicher Aktivitäten zum Training von Robotern. Zu den Partnern gehören führende Universitäten und Unternehmen wie Meta, Scale AI und das einzige chinesische Unternehmen Guanglun Intelligence. EgoVerse zielt darauf ab, ein einheitliches „Sprachsystem“ für Daten der verkörperten KI zu schaffen, ähnlich wie ImageNet in der Computer Vision.
Danfei Xu, Professor am Georgia Institute of Technology und ehemaliger Doktorand von Fei-Fei Li, hat das Projekt EgoVerse ins Leben gerufen – ein ständig wachsendes Ökosystem von Daten über menschliche Handlungen aus der Ich-Perspektive, das für das Training von Robotern konzipiert ist. Die aktuelle Version umfasst 1362 Stunden Demonstrationen, rund 80.000 Episoden, 1965 Aufgaben, 240 Szenarien und 2087 Teilnehmer. Neben akademischen Einrichtungen (Georgia Tech, Stanford, ETH Zurich, UC San Diego) gehören dem Bündnis Meta, Scale AI, Guanglun Intelligence, Mecka AI, MicroAGI und Trace Labs an. Das einzige chinesische Unternehmen ist Guanglun Intelligence, das für die Qualitätskontrolle der Daten in allen Phasen verantwortlich ist: von der agentengesteuerten Erfassung auf dem Gerät über die einheitliche Cloud-Verarbeitung bis hin zur Überprüfung des Datenwerts durch Simulation und Tests. EgoVision strebt danach, zum Standard für verkörperte KI-Daten zu werden und das Problem der Inkompatibilität von Datensätzen verschiedener Teams zu lösen. Parallel dazu ist Guanglun Intelligence auch an einem weiteren Infrastrukturprojekt beteiligt – Newton (gemeinsam mit NVIDIA, Google DeepMind, Disney Research und TRI), das Standards für die physikalische Simulation von Robotern festlegt. Somit ist das Unternehmen der einzige chinesische Teilnehmer an beiden globalen Infrastrukturen der verkörperten KI.
Quelle: QbitAI 量子位 —
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