Andrew Ng lanza OpenWorker: un agente de IA de escritorio open-source que entrega trabajo terminado, no charla

Andrew Ng ha anunciado OpenWorker, un agente de escritorio de inteligencia artificial de código abierto que entrega trabajo terminado en lugar de conversación. El usuario especifica un resultado, como un documento pulido o un calendario actualizado, y el agente lo desglosa en pasos, trabaja entre archivos locales y aplicaciones conectadas, y consulta antes de acciones consecuentes. La arquitectura consta de cuatro capas: un shell de escritorio (Tauri 2 con React 18), un servidor agente local (Python 3.10+ sobre FastAPI y uvicorn), una capa de capacidades y conectores, y un enrutador de modelos construido sobre aisuite. El motor de permisos clasifica las llamadas a herramientas en cuatro clases de riesgo (lectura, escritura local, ejecución, externa) y ofrece cinco modos de permisos: discutir, planificar, interactivo, automático y automático personalizado. El modo desatendido cambia dónde se contacta al humano, no el límite de autonomía. El diseño de privacidad es local primero: las llamadas al modelo van directamente al proveedor configurado, las conversaciones y los tokens permanecen locales, y los secretos nunca ingresan al contexto del modelo. El único componente en la nube es un intermediario opcional para los intercambios OAuth. El acceso a los modelos es con su propia clave, a través de 30 modelos de llamada a herramientas seleccionados de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google, más modelos completamente locales a través de Ollama. El repositorio contiene 119 archivos Python y 149 archivos TypeScript/TSX.