Andrew Ng lance OpenWorker : un agent IA open-source qui livre du travail fini, pas du chat

Andrew Ng a annoncé OpenWorker, un agent IA open source conçu pour le bureau qui livre un travail fini plutôt qu'une conversation. L'utilisateur spécifie un résultat attendu, comme un document soigné ou un calendrier mis à jour, et l'agent le décompose en étapes, travaille sur des fichiers locaux et des applications connectées, et demande une validation avant toute action importante. L'architecture comprend quatre couches : un shell de bureau (Tauri 2 avec React 18), un serveur agent local (Python 3.10+ sur FastAPI et uvicorn), une couche de capacités et de connecteurs, et un routeur de modèles basé sur aisuite. Le moteur de permissions classe les appels d'outils en quatre classes de risque (lecture, écriture locale, exécution, externe) et propose cinq modes de permission : discuter, planifier, interactif, automatique et automatique personnalisé. Le mode sans surveillance modifie la manière dont l'humain est contacté, et non le plafond d'autonomie. La conception de la confidentialité est locale en priorité : les appels de modèle vont directement au fournisseur configuré, les conversations et les jetons restent locaux, et les secrets n'entrent jamais dans le contexte du modèle. Le seul composant cloud est un courtier optionnel pour les échanges OAuth. L'accès aux modèles se fait avec votre propre clé parmi 30 modèles d'appel d'outils sélectionnés provenant de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic et Google, ainsi que des modèles entièrement locaux via Ollama. Le dépôt contient 119 fichiers Python et 149 fichiers TypeScript/TSX.