에이전트오픈 소스 🇺🇸 23.07.2026 23:47

앤드류 응, 오픈워커(OpenWorker) 출시: 채팅이 아닌 완성된 작업을 제공하는 오픈소스 데스크탑 AI 에이전트

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앤드류 응(Andrew Ng)이 오픈워커(OpenWorker)를 발표했습니다. 오픈워커는 대화가 아닌 완성된 작업을 생성하는 오픈소스 데스크탑 AI 에이전트입니다. 로컬 에이전트 서버, 기능 레이어, 모델 라우터를 포함한 4계층 아키텍처로 구축되었으며, 타입 기반 권한 엔진으로 작동합니다. 이 에이전트는 30개의 선별된 모델에 대한 자체 키(bring-your-own-key) 접근과 Ollama를 통한 완전 로컬 모델을 지원합니다.
앤드류 응(Andrew Ng)이 오픈워커(OpenWorker)를 발표했습니다. 이는 대화형이 아닌 완성된 작업을 제공하는 오픈소스 데스크톱 AI 에이전트입니다. 사용자는 완성된 문서나 업데이트된 캘린더와 같은 결과를 지정하면, 에이전트가 이를 단계로 나누고 로컬 파일과 연결된 앱에서 작업하며, 중요한 작업 전에 확인을 받습니다. 아키텍처는 네 계층으로 구성됩니다: 데스크톱 셸(Tauri 2 with React 18), 로컬 에이전트 서버(FastAPI 및 uvicorn 기반 Python 3.10 이상), 기능 및 커넥터 계층, 그리고 aisuite 기반의 모델 라우터입니다. 권한 엔진은 도구 호출을 네 가지 위험 등급(읽기, 로컬 쓰기, 실행, 외부)으로 분류하고 다섯 가지 권한 모드(논의, 계획, 대화형, 자동, 사용자 정의 자동)를 제공합니다. 무인 모드는 인간에게 연락하는 방식을 변경할 뿐, 자율성의 한계를 높이지는 않습니다. 프라이버시 설계는 로컬 우선입니다: 모델 호출은 설정된 제공자에게 직접 전달되고, 대화와 토큰은 로컬에 유지되며, 비밀 정보는 모델의 컨텍스트에 절대 들어가지 않습니다. 유일한 클라우드 구성 요소는 OAuth 핸드셰이크를 위한 선택적 브로커입니다. 모델 액세스는 사용자 키를 가져오는 방식으로, OpenAI, Anthropic, Google과 같은 제공자의 30개 정선된 도구 호출 모델과 Ollama를 통한 완전 로컬 모델을 지원합니다. 저장소에는 119개의 Python 파일과 149개의 TypeScript/TSX 파일이 포함되어 있습니다.
출처: MarkTechPost — 원문
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