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Solución de problemas en la caza de bugs con IA: cómo no convertirse en un triador gratuito para tu agente

Los agentes de IA generan muchos falsos positivos, convirtiendo a los cazadores de bugs en triadores. El artículo examina enfoques para la caza de bugs con IA, métodos de pago de modelos y arquitectura de verificación mediante reglas, sistemas de Recuperación Aumentada por Generación y Protocolo de Canal de Mensajería. Incluye datos de HackerOne y Bugcrowd sobre el aumento de informes y la proporción de hallazgos válidos.

Anthropic

Cursor

HackerOne

OpenAI

Ollama

LM Studio

vLLM

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Bugcrowd

Habr — хаб ИИ24.07 · 16:03

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Andrew Ng presenta OpenWorker: un agente de IA de código abierto para escritorio que entrega resultados, no conversaciones

Andrew Ng anunció OpenWorker, un agente de IA de código abierto que, en lugar de entablar un diálogo, produce resultados listos: un documento formateado, una respuesta de Slack con datos factuales, un calendario actualizado. El agente descompone las tareas en pasos, trabaja con archivos y aplicaciones locales, y solicita confirmación antes de acciones significativas. La solución se basa en un stack local, utiliza la librería aisuite y admite 30 modelos, incluidos modelos locales a través de Ollama.