Negocios y MercadoRegulación 🇩🇪 15.08.2026 15:01

Los libros generados por IA inundan Amazon y reducen los ingresos de los autores humanos

Allen Institute for AIAllen Institute for AI
Un estudio que analizó más de 14.000 libros autoeditados en Amazon muestra que los títulos generados por IA están desplazando a los autores humanos por volumen, no por calidad. Los ingresos por libro están disminuyendo incluso para los libros sin texto detectado como de IA, ya que la sobreoferta de libros de IA diluye el mercado.
Los investigadores analizaron 14.419 libros electrónicos autopublicados seleccionados al azar, lanzados entre enero de 2023 y marzo de 2026, utilizando datos de ventas diarias de un conjunto de datos interno de uno de los cinco mayores editores de Estados Unidos, que abarca aproximadamente el 95% de todas las ventas diarias de libros electrónicos en Amazon. A diferencia de estudios anteriores, clasificaron cada libro basándose en su texto completo mediante el detector Pangram v3.3, que tiene una tasa de falsos positivos reportada del 0,04%, categorizando los libros según la fracción de texto generado por IA: ninguno, ligero (hasta el 25%) o sustancial (más del 25%). Los libros con contenido sustancial de IA constituían el 20% del catálogo, pero generaban solo el 12,1% de las ventas y el 11,3% de los ingresos, mientras que los libros sin texto de IA detectado representaban el 62,9% del catálogo y generaban el 72,5% de los ingresos. Sin embargo, entre el primer trimestre de 2023 y el primer trimestre de 2026, el catálogo acumulado creció 38,3 veces, el número de títulos que vendían por trimestre creció 19,2 veces, pero los ingresos trimestrales solo crecieron 8,9 veces, lo que significa que más libros compiten por un conjunto de ingresos que crece más lentamente. Los ingresos por libro cayeron en seis de ocho géneros al comparar los lanzamientos de 2023 y 2025 en el mismo período posterior a la publicación, e incluso para libros sin texto de IA detectado, cayeron en siete de ocho géneros, descartando la explicación de que el promedio se ve reducido solo por libros de IA que venden mal. La única excepción fue el género de fantasía, sobrenatural y terror, donde el texto de IA ganó tracción más tarde y en menor medida, y los ingresos por libro para obras no generadas por IA aumentaron un 35%, lo que argumenta en contra de una tendencia general del mercado. Los patrones fueron más fuertes en géneros con alta disponibilidad de Kindle Unlimited, donde la ventaja en la cuota de ingresos de los libros no generados por IA era 8,4 puntos porcentuales menor que en géneros con baja disponibilidad, aunque los investigadores no observaron un vínculo causal con Kindle Unlimited en sí. La proporción de nuevas entradas en el top 25 con contenido sustancial de IA aumentó desde casi cero hasta el 31%, y los puestos principales cambiaron más, con la tasa de retención de libros no generados por IA en el top 25 cayendo a alrededor del 28% en ocasiones antes de estabilizarse en aproximadamente el 62%. La producción se concentra entre unos pocos autores prolíficos: de 385 identidades de autores que publicaron más libros con contenido sustancial de IA después de su primero, 287 aumentaron su producción mensual, y el seudónimo más vendido ganó 1,7 millones de dólares en ingresos brutos por ocho títulos, y el libro individual con contenido sustancial de IA más vendido ganó 643.000 dólares por 80.431 copias. El estudio también encontró que los 50 libros con contenido sustancial de IA más vendidos tenían el 45% de su texto cubierto por expresiones raras que aparecen en como máximo cinco volúmenes de Google Books y ausentes de una instantánea web de 4,7 billones de tokens, en comparación con el 37,7% para los 50 libros no generados por IA más vendidos y el 19,1% para ficción premiada o nominada, con el solapamiento aumentando en 7,6 puntos porcentuales por cada aumento de diez veces en los ingresos para los libros de IA. Los investigadores enfatizan que el método mide el solapamiento lingüístico agregado, no la copia específica. Tuhin Chakrabarty de Ai2 dijo que los hallazgos respaldan las puntuaciones de los detectores como evidencia y contrarrestan los argumentos que equiparan la lectura humana con el entrenamiento de IA en libros, directamente relevante para casos de derechos de autor como Kadrey contra Meta, donde los demandantes carecían de evidencia empírica de dilución del mercado. Amazon no revela la participación de IA a los clientes, a pesar de que los autores deben declararla en Kindle Direct Publishing, y la plataforma se ha limitado principalmente a tres publicaciones por día para combatir el spam de IA.
Fuente: The Decoder (DE) — original
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