KI trifft auf verlorene Sprachen: Kann maschinelles Lernen Linear A und Etruskisch entschlüsseln?
Die Entschlüsselung alter Sprachen wie Linear A und Etruskisch hat Linguisten seit Jahrhunderten vor Rätsel gestellt. Ein kürzlicher Versuch nutzte KI, um eine Hypothese zu testen, dass Linear A eine semitische Sprache sei, aber die KI hat die Idee nicht selbst entwickelt.
Jede bisher entschlüsselte antike Sprache stützte sich auf einen zweisprachigen Text oder eine bekannte Verwandtschaft. Linear A aus dem minoischen Kreta hat beides nicht, was sie zu einem 'Sprachisolat' macht. Das Etruskische verfügt über einen partiellen Wortschatz, aber seine Grammatik bleibt schwer fassbar. Im Juni 2026 behauptete ein autodidaktischer KI-Ingenieur und Amateurlinguist einen Durchbruch bei Linear A, ausgehend von einer Vermutung, dass ein Wort in einer Gebetsinschrift von einer semitischen Wurzel mit der Bedeutung 'wohnen' abstammt. Er nutzte KI-Skripte, um Lautmuster gegen das Linear-A-Korpus zu testen, wies 40 Zeichen Werte zu und stellte ein Lexikon mit 408 Wörtern zusammen, was darauf hindeutet, dass Linear A eine ausgestorbene semitische Sprache ist. Die KI hatte nicht die ursprüngliche Idee; der Ingenieur hatte sie.
Quelle: Ars Technica —
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