AgentenAnwendungen 🇺🇸 24.07.2026 00:02

Agentic Retrieval für die verwaltete Wissensdatenbank von Amazon Bedrock

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Die verwalteten Wissensdatenbanken von Amazon Bedrock führen einen agentischen Abruf ein, einen neuen Modus, der mehrteilige, vergleichende und explorative Fragen in Unterabfragen zerlegt, iterativ abruft und in einem einzigen API-Aufruf eine fundierte Antwort generieren kann. Er zeigt eine absolute Verbesserung der Trefferquote um bis zu 37 Prozent bei Multi-Hop-Benchmarks.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases bietet nun agentische Abfragefunktionalität über die AgenticRetrieveStream-API, die ein Foundation-Modell verwendet, um Abfrageschritte zu planen und zu iterieren, anstatt eine einzelne Ähnlichkeitssuche durchzuführen. Die API bewältigt Multi-Intent- sowie vergleichende und quellenübergreifende Abfragen, indem sie die Frage zerlegt, pro Unterabfrage abruft, die Vollständigkeit prüft und optional eine fundierte Antwort generiert. Die API gibt einen Stream von Trace-Ereignissen zurück (spekulative Abfrage, Planung, Abfrageschritte und Endergebnis) und unterstützt bis zu fünf Wissensdatenbanken mit natürlichsprachlichen Beschreibungen für das Routing. Benchmarking auf MuSiQue zeigt eine absolute Recall-Verbesserung von bis zu 37 % bei 4-Hop-Fragen. Die Preisgestaltung umfasst 4 $ pro 1000 Aufrufe mit dem verwalteten Modell und zusätzlich 1 $ pro 1000 zugrunde liegenden Retrieve-Aufrufen. Benutzer können den Parameter maxAgentIteration anpassen (Standard 3 für einzelne Wissensdatenbank, 4-5 für mehrere Wissensdatenbanken) und zwischen dienstverwalteten oder benutzerdefinierten Foundation-Modellen wählen.
Quelle: AWS ML blog — Original
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