موظف سابق في OpenAI يحث زملاءه على صرف أسهمهم قبل الطرح العام الأولي

أندرو هو، الذي انضم إلى الفريق التقني في OpenAI في أواخر عام 2025 وغادر بعد حوالي ثمانية أشهر، كان صريحًا على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث نصح زملائه السابقين بالمشاركة في أي عروض شراء والاستفادة منها فورًا بدلاً من انتظار الطرح العام الأولي. وهو يعتقد أن منطق التقييم يختلف جوهريًا بين الأسواق الخاصة والعامة: فالأسواق الخاصة تسمح بسرد القصص والتوقعات المتفائلة، بينما تتطلب الأسواق العامة تدفقات نقدية وأرباحًا ونموًا حقيقيًا. كما يشير إلى قضايا عملية مثل فترة الإغلاق (lock-up) واحتمال ضغط البيع بعد انتهائها. يمتلك هو نفسه أسهمًا في OpenAI بقيمة حوالي 700,000 دولار، لكنه فاته عرض الشراء الأخير في أكتوبر، حيث باع أكثر من 600 موظف أسهمهم في صفقة قياسية. وعلى الرغم من ذلك، يظل متشائمًا بشأن تقييم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بحجة أن تكاليف تدريب نماذج الجيل القادم مرتفعة، والإيرادات غير مؤكدة، وأنهم عالقون في سباق الملكة الحمراء حيث يجب عليهم استثمار مستمر للبقاء في المنافسة. ويحسب أنه لدعم تقييم سوقي قدره تريليون دولار، سيحتاج المختبر إلى إيرادات سنوية تتراوح بين 100 و200 مليار دولار، وهو ما يعتبره غير واقعي. كما يقترح أن تحسينات النماذج تتركز في المهام القابلة للتحقق مثل الرياضيات والبرمجة، بينما تتقدم المهام المعقدة في العالم الحقيقي ببطء. ومع ذلك، يظل متفائلًا بمستقبل الذكاء الاصطناعي لكنه يعتقد أن العقبة القادمة ستكون بيانات التدريب عالية الجودة، وليس فقط القدرة الحاسوبية، وقد أسس شركة ناشئة لتوفير مجموعات بيانات التعلم المعزز للمختبرات الرائدة.