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FFASR排行榜发布——真实声学条件下评估语音识别的新基准

Treble Technologies与Hugging Face联合发布了FFASR排行榜，这是首个在远场条件下评估自动语音识别（ASR）系统的开放社区基准。该基准表明，在低信噪比（SNR）下，远场识别错误率比近场高出数倍。该平台支持评估模型的准确性（词错误率，WER）和速度（实时因子，RTFx）。

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