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Se lanza FFASR Leaderboard — un punto de referencia para evaluar ASR en condiciones acústicas reales

Treble Technologies y Hugging Face han lanzado FFASR Leaderboard, el primer punto de referencia comunitario abierto para evaluar sistemas de reconocimiento automático del habla (ASR) en condiciones de campo lejano. El benchmark muestra que, en relaciones señal-ruido (SNR) bajas, las tasas de error de reconocimiento en campo lejano son varias veces más altas que en campo cercano. La plataforma permite evaluar tanto la precisión (tasa de error de palabra, WER) como la velocidad (factor de tiempo real, RTFx) de los modelos.

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