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FFASR Leaderboard gestartet – ein Benchmark zur Bewertung von ASR unter realen akustischen Bedingungen

Treble Technologies und Hugging Face haben das FFASR Leaderboard gestartet, den ersten offenen Community-Benchmark zur Bewertung von automatischen Spracherkennungssystemen (Automatic Speech Recognition, ASR) in Fernfeldbedingungen. Der Benchmark zeigt, dass bei niedrigem Signal-Rausch-Verhältnis (Signal-to-Noise Ratio, SNR) die Fehlerraten der Fernfelderkennung um ein Vielfaches höher sind als im Nahfeld. Die Plattform ermöglicht die Bewertung sowohl der Genauigkeit (Wortfehlerrate, Word Error Rate, WER) als auch der Geschwindigkeit (Echtzeitfaktor, Real-Time Factor, RTFx) der Modelle.

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