为什么智能体开发需要策略:一个三层治理堆栈
Anthropic
OpenAI
Cursor
人工智能开发工具正在从聊天助手演变为自主智能体。这篇文章描述了一个为体育设施预订平台构建的三层治理堆栈,论证了当智能体每小时做出数千个微决策时,策略变得至关重要。文章详细介绍了12份策略文档、10项技能、6个专业智能体以及一个7阶段工作流程。
文章认为,随着AI编程从聊天助手演进为自主代理,治理成为一项硬性要求。在1级阶段,开发人员审查每一行代码;而在3级阶段,代理每小时做出10,000个微观决策,使得人工审查变得不可能。作者描述了一个使用NestJS和Next.js构建的平台的治理栈,该栈由三层组成:工程政策(12份带编号章节的文档)、技能和专用代理(10个斜杠命令、6个代理、6个审查提示),以及一个基于OpenSpec的7阶段工作流(探索、提议、设计、规格、任务、应用、归档)。政策是代理机械引用的契约,更强的模型审查较弱的模型。工作流在审查后锁定工件,以避免循环修复。文章最后提出了一个开放性问题:随着上下文窗口的扩展,治理在其内的可持续性如何。
来源: Habr — хаб ИИ —
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