Miksi agenttipohjainen kehitys tarvitsee politiikkoja: Kolmitasoinen hallintapino
Anthropic
OpenAI
Cursor
Tekoälyn kehitystyökalut kehittyvät keskusteluavustajista autonomisiksi agenteiksi. Tässä artikkelissa kuvataan kolmitasoinen hallintapino, joka on rakennettu urheilutilojen varausalustalle. Artikkelissa väitetään, että politiikoista tulee välttämättömiä, kun agentit tekevät tuhansia mikropäätöksiä tunnissa. Siinä kuvataan 12 politiikkadokumenttia, 10 taitoa, 6 erikoistunutta agenttia ja 7-vaiheinen työnkulku.
Artikkelissa väitetään, että kun tekoälypohjainen ohjelmointi kehittyy chat-avustajista autonomisiksi agenteiksi, hallinnasta tulee ehdoton vaatimus. Tasolla 1 kehittäjä tarkistaa jokaisen rivin; tasolla 3 agentit tekevät 10 000 mikropäätöstä tunnissa, mikä tekee ihmisen tarkistuksesta mahdotonta. Kirjoittaja kuvaa hallintapinon alustalle, joka käyttää NestJS:ää ja Next.js:ää ja joka koostuu kolmesta kerroksesta: suunnittelukäytännöt (12 dokumenttia numeroiduilla osioilla), taidot ja erikoistuneet agentit (10 kauttaviivakomentoa, 6 agenttia, 6 tarkistuskehotetta) sekä 7-vaiheinen työnkulku (EXPLORE, PROPOSE, DESIGN, SPEC, TASKS, APPLY, ARCHIVE), joka perustuu OpenSpeciin. Käytännöt ovat sopimuksia, joihin agentit viittaavat mekaanisesti, ja vahvemmat mallit tarkistavat heikompia. Työnkulku lukitsee artefaktit tarkistuksen jälkeen välttääkseen loputtomat korjauskierrokset. Artikkeli päättyy avoimeen kysymykseen hallinnan kestävyydestä konteksti-ikkunassa sen skaalautuessa.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen