Mengapa Pengembangan Agenik Membutuhkan Kebijakan: Tumpukan Tata Kelola Tiga Tingkat
Anthropic
OpenAI
Cursor
Alat pengembangan AI berevolusi dari asisten obrolan menjadi agen otonom. Artikel ini menjelaskan tumpukan tata kelola tiga tingkat yang dibangun untuk platform pemesanan fasilitas olahraga, berargumen bahwa kebijakan menjadi penting ketika agen membuat ribuan keputusan mikro per jam. Artikel ini merinci 12 dokumen kebijakan, 10 keterampilan, 6 agen khusus, dan alur kerja 7 fase.
Artikel ini berargumen bahwa seiring evolusi coding AI dari asisten obrolan menjadi agen otonom, tata kelola menjadi persyaratan yang keras. Pada level 1, pengembang meninjau setiap baris; pada level 3, agen membuat 10.000 keputusan mikro per jam, membuat tinjauan manusia menjadi mustahil. Penulis menjelaskan tumpukan tata kelola untuk platform yang menggunakan NestJS dan Next.js, yang terdiri dari tiga lapisan: kebijakan rekayasa (12 dokumen dengan bagian bernomor), keterampilan dan agen khusus (10 perintah garis miring, 6 agen, 6 prompt tinjauan), dan alur kerja 7 fase (EXPLORE, PROPOSE, DESIGN, SPEC, TASKS, APPLY, ARCHIVE) berdasarkan OpenSpec. Kebijakan adalah kontrak yang dirujuk oleh agen secara mekanis, dan model yang lebih kuat meninjau model yang lebih lemah. Alur kerja mengunci artefak setelah tinjauan untuk menghindari perbaikan sirkular. Artikel diakhiri dengan pertanyaan terbuka tentang keberlanjutan tata kelola dalam jendela konteks saat skala meningkat.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli