开源媒体生成 🇷🇺 29.07.2026 15:02

Twisterminigen:适用于 Mac 的原生 Krea 2 Turbo 工作室,基于 Swift 和 MLX

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开发者创建了 Twisterminigen,一款原生的 SwiftUI 应用,可在 Mac mini M4(32 GB)上本地运行 Krea 2 Turbo 推理。该应用完全不依赖 Python,使用 MLX,生成 1024×1024 图像约需 7 分钟。文本编码器中存在一个关键错误(5 个 token 的旋转位置编码 RoPE 位置错误),修复后导致 99.32% 的像素变化,尽管余弦相似度测试近乎完美。
Twisterminigen 是一款原生 macOS 应用,采用 Swift、SwiftUI 和 MLX 构建,可在配备 32 GB 统一内存的 Mac mini M4 上本地运行 Krea 2 Turbo。它不包含 Python 代码,无需云端推理,并要求用户在使用前接受 Krea 2 许可。该管线使用 Qwen3-VL-4B 作为文本编码器、一个 12.9B 的 DiT 以及 Qwen-Image VAE。文本编码器中存在一个细微的 bug,导致五个 token 的位置索引错误,修正后像素变化达 99.32%,尽管余弦相似度测试结果看起来完美。该应用支持多种主题(深色、浅色、玻璃)、队列、预设、LoRA 导入、区域提示以及存储所有生成参数的不可变配方。开发者使用 GPT‑5.6 Sol (Codex) 协助进行了大部分代码修改。权重占用 31.18 GB,但通过顺序加载(Qwen,然后 DiT,然后 VAE)管理内存。最佳保真度 q8 模式比默认的混合 4/8 模式多使用约 4.1 GiB 的 RAM。角色表和区域提示通过共享推理生成一致的结果。该应用以仅源代码形式在 MIT 许可下发布;模型权重需单独获取。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
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