Twisterminigen: natives Krea 2 Turbo Studio auf Swift und MLX für Mac
Moonshot AI
OpenAI
Alibaba/Qwen
Ein Entwickler hat Twisterminigen erstellt, eine native SwiftUI-App für lokale Krea 2 Turbo Inferenz auf dem Mac mini M4 (32 GB). Die App läuft vollständig ohne Python im Hintergrund, nutzt MLX und generiert 1024×1024 Bilder in etwa 7 Minuten. Ein kritischer Fehler im Text-Encoder (falsche RoPE-Positionen für 5 Tokens) führte nach der Behebung zu einer 99,32-prozentigen Pixeländerung, obwohl die Kosinus-Ähnlichkeitstests nahezu perfekt waren.
Twisterminigen ist eine native macOS-Anwendung, die mit Swift, SwiftUI und MLX entwickelt wurde und Krea 2 Turbo lokal auf einem Mac mini M4 mit 32 GB Unified Memory ausführt. Sie enthält kein Python, keine Cloud-Inferenz und erfordert, dass Benutzer vor der Nutzung die Krea-2-Lizenz akzeptieren. Die Pipeline verwendet Qwen3-VL-4B als Textencoder, ein 12,9B DiT und Qwen-Image VAE. Ein subtiler Fehler im Textencoder führte zu falschen Positionsindizes für fünf Tokens, was nach der Korrektur zu einer Pixelveränderung von 99,32 % führte, obwohl die Kosinus-Ähnlichkeitstests perfekt aussahen. Die App unterstützt mehrere Designs (Dark, Light, Glass), Queue, Presets, LoRA-Import, Regional Prompts und unveränderliche Rezepte, die alle Generierungsparameter speichern. Der Entwickler nutzte GPT‑5.6 Sol (Codex) zur Unterstützung bei den meisten Codeänderungen. Die Gewichte belegen 31,18 GB, aber der Speicher wird durch sequenzielles Laden verwaltet: zuerst Qwen, dann DiT, dann VAE. Best Fidelity q8 verbraucht etwa 4,1 GiB mehr RAM als das Standard-Mixed-4/8. Character Sheet und Regional Prompts liefern dank gemeinsamer Inferenz kohärente Ergebnisse. Die App wird als reine Quelle unter der MIT-Lizenz veröffentlicht; die Modellgewichte werden separat bezogen.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
Original