Código AbiertoGeneración de Medios 🇷🇺 29.07.2026 15:02

Twisterminigen: estudio nativo de Krea 2 Turbo en Swift y MLX para Mac

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Un desarrollador creó Twisterminigen, una aplicación nativa en SwiftUI para inferencia local de Krea 2 Turbo en Mac mini M4 (32 GB). La aplicación funciona completamente sin Python, utiliza MLX y genera imágenes de 1024×1024 en unos 7 minutos. Un error crítico en el codificador de texto (posiciones RoPE incorrectas para 5 tokens) causó un cambio del 99.32% en los píxeles tras la corrección, a pesar de pruebas de similitud de coseno casi perfectas.
Twisterminigen es una aplicación nativa de macOS creada con Swift, SwiftUI y MLX que ejecuta Krea 2 Turbo localmente en un Mac mini M4 con 32 GB de memoria unificada. No incluye Python internamente, ni inferencia en la nube, y requiere que los usuarios acepten la licencia de Krea 2 antes de su uso. El pipeline utiliza Qwen3-VL-4B como codificador de texto, un DiT de 12,9 mil millones de parámetros y Qwen-Image VAE. Un sutil error en el codificador de texto asignaba índices posicionales incorrectos a cinco tokens, lo que provocó un cambio del 99,32% en los píxeles tras la corrección, aunque las pruebas de similitud coseno parecían perfectas. La aplicación admite múltiples temas (Oscuro, Claro, Cristal), Cola, Preajustes (Presets), importación de LoRA, Prompts Regionales y recetas inmutables que almacenan todos los parámetros de generación. El desarrollador utilizó GPT‑5.6 Sol (Codex) para asistir en la mayoría de los cambios de código. Los pesos ocupan 31,18 GB, pero la memoria se gestiona mediante una carga secuencial: primero Qwen, luego DiT y finalmente VAE. La mejor fidelidad q8 usa aproximadamente 4,1 GiB más de RAM que la configuración mixta 4/8 predeterminada. La Hoja de Personaje (Character Sheet) y los prompts regionales producen resultados coherentes mediante inferencia compartida. La aplicación se publica solo en código fuente bajo licencia MIT; los pesos del modelo se obtienen por separado.
Fuente: Habr — хаб ИИ — original
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