Nemotron 实验室:开放模型如何赋予企业和国家可信、可控、可定制的人工智能
NVIDIA
Abridge
Glean
Harvey
Heidi Health
Prime Intellect
Unsloth
LangChain
开放模型(如 NVIDIA 的 Nemotron)使企业和政府能够创建具有完全控制和定制能力的专业人工智能。Abridge、Glean 和 Harvey 等示例表明,与封闭模型相比,定制化提高了准确性并降低了成本。
NVIDIA推出了Nemotron Labs系列文章,旨在探讨开放模型如何帮助企业构建专业化AI系统。文章指出,AI领域的竞争优势正日益体现在组织如何使用现有模型,而非具体选择哪种模型。与封闭模型不同,开放模型提供完全控制和定制能力:企业可以检查、微调并改进AI以适应自身任务。有效的智能体应用是作为模型系统构建的,其中开放模型与领先的尖端模型协同工作。已有一些公司定制Nemotron的案例,包括:Abridge将该模型适配用于临床对话;Glean创建了智能体搜索模型Waldo;H公司构建了Holotron 3 Nano;Harvey针对法律任务微调Nemotron,其准确性与封闭替代方案相当,但成本降低了10倍;Heidi Health在不产生尖端规模成本的情况下实现了前沿水平的质量;以及YTL AI实验室为马来语训练了一个模型。NVIDIA NeMo库套件加速了定制和评估过程。合作伙伴Prime Intellect和Unsloth协助进行后训练。LangChain为Nemotron 3 Ultra设置了智能体封装,并在开放模型中取得了最佳准确率。Arcee AI使用NVIDIA Blackwell平台,实现了每百万输出令牌约90美分的成本——比封闭替代方案便宜约20倍。NVIDIA Nemotron联盟汇聚开发者,共同改进开放模型。
来源: NVIDIA blog —
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