Nemotron Labs: Các mô hình mở giúp doanh nghiệp và quốc gia có được AI đáng tin cậy, kiểm soát được và có thể tùy chỉnh

NVIDIA đã ra mắt loạt bài viết Nemotron Labs, tập trung vào cách các mô hình mở giúp doanh nghiệp xây dựng các hệ thống AI chuyên biệt. Loạt bài này chỉ ra rằng lợi thế cạnh tranh trong AI ngày càng đạt được thông qua cách tổ chức sử dụng các mô hình có sẵn, thay vì chọn một mô hình cụ thể nào. Khác với các mô hình đóng, mô hình mở cung cấp toàn quyền kiểm soát và khả năng tùy chỉnh: doanh nghiệp có thể kiểm tra, tinh chỉnh và cải thiện AI cho các tác vụ của mình. Các ứng dụng tác nhân hiệu quả được xây dựng dưới dạng hệ thống mô hình, nơi các mô hình mở hoạt động cùng với các mô hình tiên tiến hàng đầu. Ví dụ về các công ty đã tùy chỉnh Nemotron bao gồm: Abridge điều chỉnh mô hình cho các hội thoại lâm sàng; Glean tạo ra mô hình tìm kiếm tác nhân Waldo; H Company xây dựng Holotron 3 Nano; Harvey tinh chỉnh Nemotron cho các tác vụ pháp lý với độ chính xác ngang bằng các giải pháp đóng thay thế nhưng chi phí thấp hơn 10 lần; Heidi Health đạt chất lượng ngang tầm tiên tiến mà không phải trả chi phí của mô hình tiên tiến; và YTL AI Labs huấn luyện mô hình cho ngôn ngữ Mã Lai. Bộ thư viện NVIDIA NeMo giúp tăng tốc tùy chỉnh và đánh giá. Các đối tác Prime Intellect và Unsloth hỗ trợ hậu huấn luyện. LangChain đã thiết lập một lớp bọc tác nhân cho Nemotron 3 Ultra và đạt được độ chính xác tốt nhất trong số các mô hình mở. Arcee AI, sử dụng nền tảng NVIDIA Blackwell, đã đạt được chi phí khoảng 90 cent cho mỗi triệu token đầu ra — rẻ hơn khoảng 20 lần so với các giải pháp đóng thay thế. Liên minh NVIDIA Nemotron quy tụ các nhà phát triển để cùng cải thiện mô hình mở.