Nemotron Labs: Bagaimana Model Terbuka Memberikan AI yang Dapat Dipercaya, Terkendali, dan Disesuaikan bagi Perusahaan dan Negara

NVIDIA telah meluncurkan seri artikel Nemotron Labs, yang didedikasikan untuk bagaimana model terbuka membantu bisnis membangun sistem kecerdasan buatan khusus. Disebutkan bahwa keunggulan kompetitif di bidang kecerdasan buatan semakin dicapai melalui cara organisasi menggunakan model yang tersedia, bukan model spesifik mana yang mereka pilih. Model terbuka, tidak seperti model tertutup, memberikan kontrol penuh dan kemampuan kustomisasi: perusahaan dapat memeriksa, menyempurnakan, dan meningkatkan kecerdasan buatan untuk tugas mereka. Aplikasi agen yang efektif dibangun sebagai sistem model, di mana model terbuka bekerja bersama model perbatasan terdepan. Contoh perusahaan yang sudah mengkustomisasi Nemotron meliputi: Abridge yang mengadaptasi model untuk dialog klinis; Glean yang menciptakan model pencarian agen Waldo; H Company yang membangun Holotron 3 Nano; Harvey yang menyempurnakan Nemotron untuk tugas hukum dengan akurasi setara alternatif tertutup dengan biaya 10 kali lebih murah; Heidi Health yang mencapai kualitas level perbatasan tanpa biaya setingkat perbatasan; dan YTL AI Labs yang melatih model untuk bahasa Melayu. Rangkaian pustaka NVIDIA NeMo mempercepat kustomisasi dan evaluasi. Mitra Prime Intellect dan Unsloth membantu pasca-pelatihan. LangChain menyiapkan pembungkus agen untuk Nemotron 3 Ultra dan mencapai akurasi terbaik di antara model terbuka. Arcee AI, menggunakan platform NVIDIA Blackwell, mencapai biaya sekitar 90 sen per satu juta token keluaran — sekitar 20 kali lebih murah daripada alternatif tertutup. Koalisi NVIDIA Nemotron mengumpulkan para pengembang untuk perbaikan kolaboratif pada model terbuka.