Nemotron Labs:オープンモデルが企業や国に信頼でき、制御可能でカスタマイズ可能なAIを提供する方法
NVIDIA
Abridge
Glean
Harvey
Heidi Health
Prime Intellect
Unsloth
LangChain
Arcee AI
NVIDIA Nemotronのようなオープンモデルにより、企業や政府は完全な制御とカスタマイズ機能を備えた専門的なAIを構築できます。Abridge、Glean、Harveyなどの例は、クローズドモデルと比較してカスタマイズが精度を向上させ、コストを削減することを示しています。
NVIDIAは、オープンモデルがどのように企業の専門的なAIシステム構築に役立つかに焦点を当てた記事シリーズ「Nemotron Labs」を開始しました。このシリーズでは、AIにおける競争上の優位性は、どの特定のモデルを選ぶかではなく、組織が利用可能なモデルをどのように活用するかによってますます達成されるようになっていると指摘しています。オープンモデルは、クローズドモデルとは異なり、完全な制御とカスタマイズ機能を提供します。企業はAIを検査、微調整、改善して自社のタスクに適応させることができます。効果的なエージェント型アプリケーションはモデルシステムとして構築され、オープンモデルが最先端のフロンティアモデルと連携します。すでにNemotronをカスタマイズしている企業の例としては、Abridgeが臨床対話用にモデルを適応させ、Gleanがエージェント型検索モデルWaldoを作成し、H CompanyがHolotron 3 Nanoを構築し、HarveyがNemotronを法務タスク向けに微調整してクローズド代替品と同等の精度を10分の1のコストで実現し、Heidi Healthがフロンティアレベルの品質をフロンティア規模のコストなしで達成し、YTL AI Labsがマレー語用のモデルをトレーニングしたことなどが挙げられます。NVIDIA NeMoライブラリ群はカスタマイズと評価を加速します。パートナーのPrime IntellectとUnslothはポストトレーニングを支援しています。LangChainはNemotron 3 Ultra用のエージェント型ラッパーを設定し、オープンモデルの中で最高の精度を達成しました。Arcee AIはNVIDIA Blackwellプラットフォームを使用して、出力トークン100万あたり約90セントのコストを実現し、これはクローズド代替品の約20分の1のコストです。NVIDIA Nemotron連合は開発者を結集し、オープンモデルの協調的な改善に取り組んでいます。
出典: NVIDIA blog —
原文
