Mistral AI 推出物理AI:加速工程计算
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Mistral AI 宣布收购 Emmi AI 并推出新方向——物理 AI。该方案可在单块 GPU 上数秒内完成仿真,而传统 HPC集群需数小时或数周,为加速设计与数字孪生带来新机遇。该技术已与 ASML、Airbus、Safran、Siemens Energy 等合作伙伴部署。
Mistral AI 推出了一个新方向——物理人工智能(physics AI),它能将工程计算速度提升数个数量级。传统的数值模拟方法(如计算流体动力学 CFD、有限元法 FEM)在 HPC 集群上需要数小时或数周的计算时间,这限制了分析只能针对少数几个方案。而物理人工智能在单个 GPU 上仅需几秒即可预测物理系统的行为,它并非取代经典求解器,而是在设计循环的多数迭代中对其进行补充。为此,Mistral AI 整合了 Emmi AI 的技术。该解决方案实现了几何与参数的泛化:一个模型可服务于整个系列的结构,而非逐一处理每个零件。物理人工智能开启了三个关键应用场景:加速产品设计(从单一方案扩展到数千种方案)、加速模具和工艺设计(优化几何形状与参数),以及实时数字孪生(基于传感器数据进行持续预测)。该技术可应用于航空航天、汽车、电子、能源以及工业设备制造等行业。Mistral AI 的合作伙伴包括 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy。物理人工智能是 Mistral 统一企业平台的一部分,该平台还包含语言和多模态模型、代理工作流工具、模型微调以及安全部署工具。公司已为 AI 4 Engineering 团队发布了新的职位招聘。
来源: Mistral AI —
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