Mistral AI stellt Physics AI vor: Beschleunigung von Ingenieursberechnungen

Mistral AI hat eine neue Richtung vorgestellt – Physical AI (physikalische KI), die technische Berechnungen um Größenordnungen beschleunigt. Traditionelle Methoden der numerischen Simulation (wie Computational Fluid Dynamics, Finite-Elemente-Methode) benötigen Stunden oder Wochen Rechenzeit auf HPC-Clustern, was die Analyse auf nur wenige Varianten beschränkt. Physical AI, trainiert mit Daten von Lösern, sagt das Verhalten physikalischer Systeme innerhalb von Sekunden auf einer einzigen GPU voraus, ohne klassische Löser zu ersetzen, sondern sie für die meisten Iterationen des Designzyklus zu ergänzen. Für die Entwicklung dieses Bereichs hat Mistral AI die Technologien von Emmi AI integriert. Die Lösung ermöglicht eine geometrische und parametrische Verallgemeinerung: Ein Modell bedient eine ganze Familie von Konstruktionen, nicht jedes Bauteil einzeln. Physical AI eröffnet drei Schlüsselanwendungen: beschleunigte Produktentwicklung (tausende Varianten statt einer), beschleunigte Werkzeug- und Prozessentwicklung (Optimierung von Geometrie und Parametern) sowie digitale Zwillinge in Echtzeit (kontinuierliche Vorhersagen basierend auf Sensordaten). Die Technologie findet Anwendung in der Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Elektronik, Energiebranche sowie im Anlagen- und Maschinenbau. Zu den Partnern von Mistral AI zählen ASML, Airbus, Safran und Siemens Energy. Physical AI ist Teil der einheitlichen Unternehmensplattform von Mistral, die Sprach- und Multimodal-Modelle, Werkzeuge für agentische Workflows, Modelloptimierung und sicheres Deployment umfasst. Das Unternehmen hat neue Stellen im Team "AI 4 Engineering" ausgeschrieben.