LLM审视我的花园：AI视觉如何决定是否在雨前提醒我遮盖家具

作者在基于 Home Assistant (HA) 的智能家居中实现了一项自动化，使用多模态大语言模型（LLM）来检查花园家具在雨前是否已遮盖。该系统监测降水预报和临近预报，当雨临近时，会打开摄像头补光灯，拍摄照片，并通过标准的 AI Task 集成将其发送给大语言模型。大语言模型返回结构化响应（covered/reason），如果家具未遮盖，Telegram 会收到一条通知，包含照片、雷达图以及内联按钮“已遮盖”和“推迟3小时”。该自动化仅使用 HA 的标准机制：自动化、辅助元素、AI Task 和 Telegram 机器人，没有使用自定义集成。条件包括冷却时间（检查频率不超过每3小时一次）和暂停（推迟按钮）。当大语言模型出错时，系统会温和降级，发送一条通知提示手动检查。整个系统运行在资源有限的 Raspberry Pi 3 上，这要求对模型调用进行优化。