LLM मेरे बगीचे को देखता है: कैसे AI-विज़न तय करता है कि बारिश से पहले फर्नीचर ढकने के लिए मुझे बुलाना है या नहीं

लेखक ने Home Assistant (HA) पर आधारित स्मार्ट होम में स्वचालन लागू किया है, जो बारिश से पहले बगीचे के फर्नीचर को ढका जाने की जाँच करने के लिए मल्टीमॉडल LLM का उपयोग करता है। सिस्टम वर्षा के पूर्वानुमान और नाउकास्ट पर नज़र रखता है, बारिश आने पर कैमरे की रोशनी चालू करता है, एक तस्वीर लेता है और AI Task के मानक एकीकरण के माध्यम से उसे LLM को भेजता है। LLM संरचित उत्तर (covered/reason) लौटाता है, और यदि फर्नीचर खुला है, तो Telegram पर फोटो, रडार और 'नकल' और '3 घंटे स्थगित करें' इनलाइन बटन के साथ एक सूचना आती है। स्वचालन केवल HA के मानक तंत्रों का उपयोग करता है: स्वचालन, हेल्पर, AI Task और Telegram-बॉट, बिना किसी अपने एकीकरण के। शर्तों में कूलडाउन (हर 3 घंटे में अधिकतम एक बार जाँच) और स्नूज़ (स्थगित करने का बटन) शामिल हैं। LLM त्रुटि होने पर सिस्टम धीरे से डिग्रेड होता है, मैन्युअल जाँच की सूचना भेजता है। पूरा सिस्टम Raspberry Pi 3 पर सीमित संसाधनों के साथ चलता है, जिसके लिए मॉडल कॉल के अनुकूलन की आवश्यकता होती है।