LLM observa meu jardim: como a visão de IA decide se devo me chamar para cobrir os móveis antes da chuva

O autor implementou uma automação em uma casa inteligente baseada em Home Assistant (HA), que usa um LLM multimodal para verificar se os móveis de jardim estão cobertos antes da chuva. O sistema monitora a previsão e o nowcast de precipitação; quando a chuva se aproxima, ele liga a iluminação da câmera, tira uma foto e a envia para o LLM por meio da integração nativa AI Task. O LLM retorna uma resposta estruturada (covered/reason), e se os móveis estiverem descobertos, uma notificação é enviada ao Telegram com foto, radar e botões inline 'Cobri' e 'Adiar 3h'. A automação usa apenas mecanismos nativos do HA: automações, helpers, AI Task e bot do Telegram, sem integrações personalizadas. As condições incluem cooldown (verificação no máximo uma vez a cada 3 horas) e snooze (botão adiar). Em caso de erro do LLM, o sistema degrada de forma suave, enviando uma notificação para verificação manual. Todo o sistema funciona em um Raspberry Pi 3 com recursos limitados, o que exige otimização das chamadas do modelo.