伊利亚首款模型曝光:SSI的测试时训练引擎
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有泄露消息称,伊利亚·苏茨克维的初创公司SSI正在开发一款基于测试时训练(Test-Time Training,简称TTT)的小型推理引擎,最快或于8月发布。该模型基于精选数据训练,旨在学会如何学习,在推理过程中更新权重,有望与更大规模的模型一较高下。这与伊利亚关于持续学习的公开观点以及英伟达近期对SSI的投资相吻合。
X平台用户'Three Strawberries'的泄露消息称,伊利亚·苏茨克韦尔的初创公司SSI正在探索一款基于测试时训练(TTT)的小型推理引擎。该模型利用精心策划的数据来学习如何学习,然后在解决问题过程中更新部分权重,使得即使是小型模型也能与大型模型竞争。泄露者称当前版本已经准备就绪,下一版将扩大十倍规模,当前版本最早可能在八月份面向有限用户推出。这与伊利亚先前关于持续学习和通用人工智能(AGI)的言论一致,他相信超级智能应在部署后继续学习,也与英伟达近期宣布与SSI建立战略合作伙伴关系并投资一事相符,这使SSI的计算能力提升了一个数量级。与传统上下文扩展方法不同,TTT方法将上下文视为训练数据,允许模型在推理过程中改变自身,尽管这引发了安全隐患,泄露者声称伊利亚已解决这些问题。成立于2024年的SSI一直行事隐秘,但此次泄露表明其可能取得突破。消息还提到论文《端到端测试时训练用于长上下文》作为相关工作。
来源: QbitAI 量子位 —
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