イリヤの最初のモデルが明らかに:SSIのテストタイムトレーニングエンジン
OpenAI
NVIDIA
リークによると、イリヤ・サツキーバーのスタートアップSSIは、テストタイムトレーニング(TTT)に基づく小さな推論エンジンを開発しており、早ければ8月にも公開される可能性がある。このモデルは、学習方法を学ぶために厳選されたデータでトレーニングされ、推論中に重みを更新し、より大きなモデルに匹敵する可能性がある。これは、継続学習に関するイリヤの公の見解や、エヌビディアのSSIへの最近の投資と一致している。
X(旧ツイッター)のユーザー『Three Strawberries』によるリーク情報によると、イリヤ・サツケバー氏のスタートアップSSIが、テストタイムトレーニング(TTT)に基づく小型推論エンジンを開発中だという。このモデルは、特別に厳選されたデータを使用して学習方法を学び、問題解決中に一部の重みを更新することで、小型モデルでも大型モデルと競合できるようにしている。リーカーは、現在のバージョンは完成しており、次回バージョンは10倍にスケールアップされ、現在のバージョンは早ければ8月に限られたユーザー向けにデビューする可能性があると示唆している。これは、イリヤ氏が過去に述べた継続学習と汎用人工知能(AGI)に関する見解、超知能は導入後に学習すべきという信念、そしてエヌビディアが最近発表したSSIとの戦略的提携と投資(これによりSSIの計算能力が一桁向上)と一致する。TTTアプローチは、従来のコンテキスト拡張とは対照的で、コンテキストをトレーニングデータとして扱い、推論中にモデル自体を変更できるようにするが、安全性への懸念も生じる。リーカーは、イリヤ氏がこの懸念に対処したと主張している。2024年に設立されたSSIはこれまで秘密主義で知られていたが、今回のリークは潜在的なブレークスルーを示唆している。また、このニュースは『長文コンテキストのためのエンドツーエンドのテストタイムトレーニング』という論文を関連研究として引用している。
出典: QbitAI 量子位 —
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