النماذجالأبحاث 🇨🇳 13.08.2026 13:04

كشف النقاب عن أول نموذج لإيليا: محرك التدريب أثناء الاختبار من شركة SSI

OpenAIOpenAI NVIDIANVIDIA
يشير تسريب إلى أن شركة إيليا سوتسكيفر الناشئة SSI تعمل على تطوير محرك استدلال صغير يعتمد على التدريب أثناء الاختبار (Test-Time Training)، والذي قد يُطرح في السوق في أقرب وقت بحلول شهر أغسطس. يتم تدريب النموذج على بيانات مختارة بعناية ليتعلم كيفية التعلم، ويقوم بتحديث أوزانه أثناء الاستدلال، مما قد يجعله منافسًا لنماذج أكبر حجمًا. يتوافق هذا مع آراء إيليا العلنية حول التعلم المستمر، ومع استثمار شركة Nvidia الأخير في SSI.
تسريب على منصة إكس من المستخدم 'Three Strawberries' يدّعي أن شركة SSI الناشئة التابعة لإيليا سوتسكيفر تستكشف محرك استدلال صغير يعتمد على التدريب أثناء الاختبار (TTT). يستخدم النموذج بيانات مختارة بعناية ليتعلم كيفية التعلم، ثم يحدّث أوزانًا جزئية أثناء حل المشكلات، مما يسمح حتى لنموذج صغير بمنافسة النماذج الأكبر. يقترح المُسرِّب أن النسخة الحالية جاهزة وأن النسخة التالية ستُضخَّم عشرة أضعاف، مع إمكانية ظهور النسخة الحالية لأول مرة في وقت مبكر من شهر أغسطس لمجموعة محدودة من المستخدمين. يتوافق هذا مع تصريحات إيليا السابقة حول التعلم المستمر والذكاء العام الاصطناعي، وإيمانه بأن الذكاء الفائق يجب أن يتعلم بعد النشر، وإعلان Nvidia الأخير عن شراكة استراتيجية واستثمار في SSI، مما زاد من قدرة SSI الحاسوبية بدرجة كبيرة. يختلف نهج TTT عن التوسيع التقليدي للسياق، حيث يعامل السياق كبيانات تدريب، مما يسمح للنموذج بتغيير نفسه أثناء الاستدلال، على الرغم من أنه يثير مخاوف تتعلق بالسلامة، والتي يدّعي المُسرِّب أن إيليا عالجها. تأسست SSI في عام 2024 وكانت سرية، لكن هذا التسريب يشير إلى اختراق محتمل. يشير الخبر أيضًا إلى ورقة بحثية بعنوان 'التدريب أثناء الاختبار من النهاية إلى النهاية للسياق الطويل' كعمل ذي صلة.
المصدر: QbitAI 量子位 — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة