谷歌DeepMind的WeatherNext同时预测气旋路径与强度

Google DeepMind 的 WeatherNext Cyclones（WN-C）是一款用于预测热带气旋的 AI 系统，其预报时效比领先的业务化模型长约一天。该系统与美国国家飓风中心（NHC）、大气合作研究所和英国气象局合作开发，自 2025 年 6 月起已在 Google 的 Weather Lab 上实时运行。对于五天预报，平均位置误差为 230 公里，而 ECMWF 的集合预报（ENS）为 370 公里，DeepMind 之前的 GenCast 模型为 335 公里。在三天强度预测方面，WN-C 比 NOAA 的 HAFS 准确 3.75 节。尽管使用的网格中每个点覆盖约 28 平方公里，比专门的区域模型粗糙约 100 倍，但该系统的表现更佳，这使研究人员得出结论：对于最先进的强度预报，高分辨率并非严格必要。该模型使用功能生成网络（FGN）而非扩散模型，速度提高了八倍。它使用了近 20 TB 的全球大气数据和约 5,000 个历史气旋的精选数据库进行训练。该系统可为每个风暴生成 1,000 个并行预报场景，有助于捕捉罕见的极端事件。虽然 WN-C 在与共识模型结合时可将路径预报改进 28%，但对强度的改进仅为约 6%，这表明经典模型仍然贡献显著。DeepMind 已在 GitHub 上免费提供 WeatherNext 2 和 WN-C 的代码和权重，并且可以在免费的 Colab 笔记本中运行迷你版本。然而，作者强调，国家气象服务仍然是官方预警的权威来源。