Google DeepMindのWeatherNextがサイクロンの進路と強度を同時に予測

Google DeepMindのWeatherNext Cyclones（WN-C）は、熱帯低気圧を予測するAIシステムであり、主要な運用モデルよりも約1日先の予測が可能です。米国国立ハリケーンセンター（NHC）、大気研究協同研究所、英国気象局と共同で開発され、2025年6月からGoogleのWeather Labで運用されています。5日間予報では、平均位置誤差は230キロメートルで、欧州中期予報センター（ECMWF）のアンサンブル予報（ENS）の370キロメートルや、DeepMindの以前のGenCastモデルの335キロメートルと比較して優れています。3日間の強度予測では、WN-CはNOAAのHAFSよりも3.75ノット正確です。各ポイントが約28平方キロメートルをカバーするグリッドを使用しているにもかかわらず（これは専門の地域モデルよりも約100倍粗い）、このシステムはより良い性能を発揮しており、研究者らは最新の強度予測には高解像度が必ずしも必要ではないと結論付けています。このモデルは拡散モデルではなくFunctional Generative Networks（FGN）を使用しており、8倍高速です。トレーニングには、約20テラバイトの全球大気データと、約5,000件の歴史上のサイクロンの厳選データベースが使用されました。このシステムは、嵐ごとに1,000件の並列予測シナリオを生成でき、まれな極端な現象を捉えるのに役立ちます。WN-Cはコンセンサスモデルと組み合わせると進路予測が28%改善されますが、強度については約6%の改善にとどまり、従来のモデルが依然として重要な貢献をしていることを示しています。DeepMindは、WeatherNext 2とWN-Cのコードと重みをGitHubで無償公開しており、ミニ版は無料のColabノートブックで実行できます。ただし、著者らは、公式の警報については各国の気象機関が権威を持つことを強調しています。