O WeatherNext do Google DeepMind prevê simultaneamente trajetória e intensidade de ciclones

O WeatherNext Cyclones (WN-C) do Google DeepMind é um sistema de IA para previsão de ciclones tropicais que pode prever cerca de um dia a mais do que os principais modelos operacionais. Desenvolvido em colaboração com o Centro Nacional de Furacões (NHC), o Instituto Cooperativo para Pesquisa em Atmosfera e o Serviço Meteorológico do Reino Unido, ele opera ao vivo no Weather Lab do Google desde junho de 2025. Para uma previsão de cinco dias, o erro médio de posição é de 230 quilômetros, em comparação com 370 do conjunto (ENS) do ECMWF e 335 do modelo GenCast anterior do DeepMind. Para previsões de intensidade de três dias, o WN-C é 3,75 nós mais preciso que o HAFS da NOAA. Apesar de usar uma grade onde cada ponto cobre cerca de 28 quilômetros quadrados, aproximadamente 100 vezes mais grosseira que modelos regionais especializados, o sistema apresenta melhor desempenho, levando os pesquisadores a concluir que alta resolução não é estritamente necessária para previsões de intensidade de última geração. O modelo usa Redes Generativas Funcionais (FGN) em vez de difusão, tornando-o oito vezes mais rápido. Foi treinado com quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais e um banco de dados curado com cerca de 5.000 ciclones históricos. O sistema pode gerar 1.000 cenários de previsão paralelos por tempestade, ajudando a capturar eventos extremos raros. Embora o WN-C melhore as previsões de trajetória em 28% quando combinado com modelos de consenso, ele adiciona apenas cerca de 6% de melhoria para intensidade, indicando que modelos clássicos ainda contribuem significativamente. O DeepMind disponibilizou gratuitamente o código e os pesos do WeatherNext 2 e do WN-C no GitHub, e uma versão mini pode ser executada em um notebook Colab gratuito. No entanto, os autores enfatizam que os serviços meteorológicos nacionais continuam sendo a autoridade para avisos oficiais.