谷歌推出 Auto Frame:神经网络可事后改变照片视角
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google Research
谷歌在 Google Photos 中推出了 Auto Frame 新功能,利用机器学习模型和生成式人工智能在拍摄后重新调整照片角度。该系统重建 3D 场景,调整相机姿态和焦距,并通过扩散修复填充隐藏内容。它还能自动检测并纠正人像中的广角畸变。
Google Research和Google DeepMind推出了Auto Frame功能,该功能现已登陆Google Photos,可在拍摄后通过改变相机视角来编辑照片。与传统的裁剪不同,它将照片解读为3D场景,估计每个像素的3D点图及原始焦距,然后利用经典3D渲染模拟新的相机位置和内参。渲染后的图像必然会在先前未见的区域出现空洞;这些空洞由经过专门训练的潜在扩散模型填充,该模型学习从重新渲染的源视图重建目标视图。对于人像,机器学习模型会检测人脸及其三维朝向,自动建议最佳取景,并通过调整虚拟相机内参来矫正广角畸变。这一全自动解决方案作为Google Photos中Auto Frame候选的第二渲染选项提供。
来源: Google Research —
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