गूगल ने पेश किया ऑटो फ्रेम: न्यूरल नेटवर्क रेट्रोएक्टिवली बदलता है फोटो का एंगल

गूगल रिसर्च और गूगल डीपमाइंड ने ऑटो फ्रेम नामक एक फीचर पेश किया है, जो अब गूगल फोटोज में लाइव है। यह फीचर फोटो खींचने के बाद कैमरे के परिप्रेक्ष्य को बदलकर फोटो को संपादित करता है। पारंपरिक क्रॉपिंग के विपरीत, यह एक फोटो को 3डी दृश्य के रूप में व्याख्यायित करता है, प्रति पिक्सल एक 3डी पॉइंट मैप और मूल फोकल लेंथ का अनुमान लगाता है, फिर एक नई कैमरा स्थिति और आंतरिक मापदंडों का अनुकरण करने के लिए शास्त्रीय 3डी रेंडरिंग का उपयोग करता है। रेंडर की गई छवि में अनिवार्य रूप से छेद हो जाते हैं जहां पहले से न दिखने वाली सामग्री दिखाई देगी; इन्हें एक विशेष रूप से प्रशिक्षित लैटेंट डिफ्यूजन मॉडल द्वारा भरा जाता है जो एक पुन: रेंडर किए गए स्रोत दृश्य से लक्ष्य दृश्य का पुनर्निर्माण करना सीखता है। पोर्ट्रेट के लिए, मशीन लर्निंग मॉडल चेहरों और उनके 3डी अभिविन्यास का पता लगाते हैं ताकि स्वचालित रूप से इष्टतम फ्रेमिंग का सुझाव दिया जा सके और वर्चुअल कैमरा आंतरिक मापदंडों को समायोजित करके वाइड-एंगल विरूपण को ठीक किया जा सके। यह पूरी तरह से स्वचालित समाधान गूगल फोटोज में ऑटो फ्रेम उम्मीदवारों के भीतर दूसरे रेंडरिंग विकल्प के रूप में उपलब्ध है।