Generación de MediosInvestigación 🇺🇸 27.07.2026 15:05

Google presenta Auto Frame: una red neuronal cambia la perspectiva de las fotos de forma retroactiva

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Google ha lanzado Auto Frame en Google Photos, una nueva característica que utiliza modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para reencuadrar las fotos después de haber sido tomadas. El sistema reconstruye una escena 3D, ajusta la pose de la cámara y la distancia focal, y completa el contenido oculto mediante difusión (inpainting). También detecta y corrige automáticamente la distorsión gran angular en retratos.
Google Research y Google DeepMind han presentado Auto Frame, una función ya disponible en Google Photos que edita fotos cambiando la perspectiva de la cámara después de la captura. A diferencia del recorte tradicional, interpreta una foto como una escena 3D, estima un mapa de puntos 3D por píxel junto con la distancia focal original, y luego utiliza renderizado 3D clásico para simular una nueva posición e intrínsecos de la cámara. La imagen renderizada inevitablemente tiene agujeros donde aparecería contenido antes no visible; estos se rellenan mediante un modelo de difusión latente especialmente entrenado que aprende a reconstruir la vista objetivo a partir de una vista fuente re-renderizada. Para retratos, modelos de aprendizaje automático detectan rostros y su orientación 3D para sugerir automáticamente el encuadre óptimo y corregir la distorsión gran angular ajustando los intrínsecos de la cámara virtual. La solución completamente automática está disponible como la segunda opción de renderizado dentro de los candidatos de Auto Frame en Google Photos.
Fuente: Google Research — original
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