李飞飞创立的World Labs收购SceniX：物理人工智能训练从“收集数据”转向“创造世界”

7月21日，World Labs宣布收购SceniX，一周后又公布了其R2S2R（Real-to-Sim-to-Real，即真实到仿真再到真实）系统的最新成果。该系统将真实机器人任务迁移到仿真环境中，对任务场景进行规模化以用于训练和评估，然后将策略部署回真实机器人。关键在于策略在仿真中的相对表现能否预测其在现实中的表现，以及仿真中的失败区域能否揭示潜在的部署问题。World Labs旨在打造一个训练与评估引擎，将真实任务扩展为大量可控、可复用的训练世界。此次收购凸显了其在机器人领域的一项战略押注：世界模型不仅将生成视觉上逼真的环境，还将允许机器人在虚拟世界中进行操作、试验和学习。与此同时，中国公司无问科技也阐述了类似的愿景，其‘采集世界-生成世界-模拟世界’的架构旨在为物理人工智能构建数据基础设施。无问科技强调闭环数据循环：现实数据输入世界重建（Scan2Sim）、生成式扩展（Gen2Sim）和物理仿真（通过其‘无穷’世界模拟器），而现实中的失败则会驱动新数据的生成。该公司认为，下一个竞争前沿不仅仅在于积累数据或资产，更在于创造许多‘有用的世界’，以持续提升模型能力。