استحواذ World Labs التابعة لـ Fei-Fei Li على SceniX: تدريب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ينتقل من "جمع البيانات" إلى "إنشاء العوالم"

في 21 يوليو، أعلنت World Labs عن استحواذها على SceniX، وبعد أسبوع كشفت عن أحدث نتائج نظام R2S2R (Real-to-Sim-to-Real). ينقل هذا النظام مهمة روبوت حقيقية إلى المحاكاة، ويوسع نطاق سيناريو المهمة للتدريب والتقييم، ثم يعيد نشر السياسة إلى الروبوت الحقيقي. المفتاح هو ما إذا كان الأداء النسبي للسياسة في المحاكاة يتنبأ بالأداء في العالم الحقيقي، وما إذا كانت مناطق الفشل في المحاكاة يمكن أن تكشف عن مشكلات محتملة في النشر. تهدف World Labs إلى إنشاء محرك تدريب وتقييم يحول المهام الحقيقية إلى عوالم تدريب عديدة قابلة للتحكم وإعادة الاستخدام. يؤكد هذا الاستحواذ على رهان استراتيجي على الروبوتات: لن تولد نماذج العالم بيئات واقعية بصريًا فحسب، بل ستسمح أيضًا للروبوتات بالتصرف والتجربة والتعلم داخل عوالم افتراضية. بالتوازي، أوضحت الشركة الصينية Wuwen AI رؤية مماثلة ببنيتها "اجمع العالم - ولّد العالم - حاكِ العالم"، بهدف بناء بنية تحتية للبيانات للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تؤكد Wuwen AI على دورات بيانات مغلقة: تغذي البيانات من العالم الحقيقي إعادة بناء العالم (Scan2Sim)، والتوسع التوليدي (Gen2Sim)، والمحاكاة الفيزيائية (عبر محاكي العالم "Wuqiong" الخاص بها)، مع كون الإخفاقات في الواقع تقود توليد بيانات جديد. تجادل الشركة بأن الحدود التنافسية القادمة ليست فقط تجميع البيانات أو الأصول، بل إنشاء العديد من "العوالم المفيدة" التي تحسن قدرات النماذج باستمرار.