Fei-Fei Lin World Labs ostaa SceniXin: fyysisen tekoälyn harjoittelu siirtyy 'datan keräämisestä' 'maailmojen luomiseen'

World Labs ilmoitti 21. heinäkuuta SceniX-yrityksen hankinnasta, ja viikkoa myöhemmin se paljasti uusimmat tulokset R2S2R-järjestelmästään (Real-to-Sim-to-Real). Tämä järjestelmä siirtää todellisen robottitehtävän simulointiin, laajentaa tehtäväskenaariota koulutusta ja arviointia varten sekä palauttaa toimintamallin takaisin oikeaan robottiin. Keskeistä on, ennustaako toimintamallin suhteellinen suorituskyky simulaatiossa todellista suorituskykyä ja voivatko simulaation vikaantumisalueet paljastaa mahdollisia käyttöönotto-ongelmia. World Labs pyrkii luomaan koulutus- ja arviointimoottorin, joka laajentaa todelliset tehtävät lukuisiksi hallittaviksi ja uudelleenkäytettäviksi koulutusmaailmoiksi. Hankinta korostaa strategista panostusta robotiikkaan: maailmanmallit eivät tuota vain visuaalisesti realistisia ympäristöjä, vaan ne myös mahdollistavat robottien toimimisen, kokeilemisen ja oppimisen virtuaalimaailmoissa. Samanaikaisesti kiinalainen yritys Wuwen AI on hahmotellut samanlaisen vision 'Kerää maailma – Luo maailma – Simuloi maailma' -arkkitehtuurillaan, tavoitteenaan rakentaa fyysisen tekoälyn data-infrastruktuuria. Wuwen AI korostaa suljettua datasilmukkaa: oikean maailman data ruokkii maailman rekonstruktiota (Scan2Sim), generatiivista laajentamista (Gen2Sim) ja fysiikkasimulaatiota ('Wuqiong'-maailmasimulaattorin kautta), ja todellisuuden epäonnistumiset ohjaavat uuden datan tuottamista. Yritys väittää, että seuraava kilpailuetu ei ole vain datan tai resurssien kerääminen, vaan sellaisten lukuisten 'hyödyllisten maailmojen' luominen, jotka jatkuvasti parantavat mallien kyvykkyyksiä.