数字孪生：当关键基础设施拥有操作系统

到2026年，数字孪生正超越三维复制品的范畴，演变为关键基础设施的运维层，能够回答诸如正在发生什么、将要发生什么以及现在应采取何种决策等问题。Orange等公司在VivaTech展会上展示了网络数字孪生与实时智能技术，实现了用自然语言进行网络监控以及在故障发生前进行模拟预测。西门子能源的SIEAERO系统集成了传感器、摄像头、人工智能和数字孪生技术，用于检查电力线路，每公里可产生高达300吉字节的数据，并能模拟极端事件。能源行业将数字孪生视为提升输电能力的手段，英国SSE公司利用人工智能将部分线路的输电容量提高了15%。在印度，V.O.奇丹巴拉纳尔港启动了一项数字孪生计划以优化运营，目标是将船舶周转时间缩短25%。印度石油公司在77口油井部署了工业监控系统，共482台设备，为数字孪生建立数据基础。钦奈等城市正规划利用数字孪生进行洪水和拥堵管理。欧盟的“目的地地球”项目和法国JUNN项目（获2500万欧元资助）正在构建国家级和欧洲级的领土数字孪生平台。这一趋势凸显了对边缘人工智能的需求，以便在低延迟条件下处理本地决策，因为并非所有数据都能发送至云端。