デジタルツイン：重要インフラにオペレーティングシステムが搭載される時代

2026年には、デジタルツインは3Dレプリカを超えて、重要なインフラの運用レイヤーへと進化し、「何が起きているか」「何が起きるか」「今どのような決定を下すべきか」といった問いに答えるものになっています。Orangeのような企業は、VivaTechでNetwork Digital TwinsとLive Intelligenceを披露し、自然言語によるネットワーク監視や、障害が発生する前のシミュレーションを可能にしました。シーメンス・エナジーのSIEAEROシステムは、センサー、カメラ、人工知能（AI）、デジタルツインを組み合わせて送電線を点検し、1キロメートルあたり最大300ギガバイト（GB）のデータを生成し、極端なイベントをシミュレーションします。エネルギー分野では、デジタルツインを容量増加の手段と見なしており、英国のSSEはAIを使用して一部の送電線で送電容量を15%向上させています。インドでは、V.O.チダンバラナル港が運用最適化のためのデジタルツイン構想を開始し、船舶のターンアラウンドタイムを25%短縮することを目指しています。オイル・インディアは、77の坑井に482のデバイスを備えた産業監視システムを展開し、デジタルツインのためのデータ基盤を確立しました。チェンナイのような都市では、洪水や渋滞管理のためのデジタルツインを計画しています。欧州連合（EU）のDestination EarthやフランスのJUNNプロジェクト（2500万ユーロの資金提供）は、国内および欧州全域のための領域デジタルツインプラットフォームを構築しています。このトレンドは、すべてのデータをクラウドに送信できるわけではないため、低遅延でのローカルな意思決定を処理するエッジAIの必要性を強調しています。